مبانی اولیه

• آشنایی با محیط متلب: معرفی محیط کاربری، پنجره‌های اصلی، راه اندازی و خاتمه برنامه
• متغیرها و انواع داده‌ای: تعریف متغیرها، انواع داده‌های عددی، منطقی، سلولی و رشته‌ای
• عملگرها: عملگرهای ریاضی، منطقی، رابطه ای و رشته‌ای
• دستورات ورودی و خروجی: خواندن و نوشتن داده‌ها از و به فایل‌ها
• نمایش گرافیکی: رسم نمودارهای مختلف (خطی، میله‌ای، پراکندگی و ...)

برنامه‌نویسی در متلب

• ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, else, elseif)، حلقه‌های تکرار (for, while)
• توابع: تعریف و فراخوانی توابع، ورودی و خروجی توابع
• اسکریپت‌ها: نوشتن برنامه‌های متلب به صورت اسکریپت
• ساختارهای داده‌ای: سلول‌ها، ساختارها
• برنامه‌نویسی شیء گرا: کلاس‌ها و اشیاء در متلب

محاسبات عددی

• آرایه‌ها و ماتریس‌ها: ایجاد، دستکاری و عملیات روی آرایه‌ها و ماتریس‌ها
• حل دستگاه معادلات خطی: روش‌های مختلف حل دستگاه معادلات
• محاسبات ماتریسی: ضرب ماتریس‌ها، معکوس ماتریس، دترمینان
• محاسبات عددی: انتگرال‌گیری عددی، مشتق‌گیری عددی، حل معادلات دیفرانسیل

پردازش سیگنال و تصویر

• پردازش سیگنال: نمونه‌برداری، فیلتر کردن، تبدیل فوریه
• پردازش تصویر: خواندن و نوشتن تصاویر، تبدیلات تصویر، فیلترهای تصویری

جعبه ابزارهای متلب

• Simulink: شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی
• Statistics and Machine Learning Toolbox: تحلیل آماری و یادگیری ماشین
• Optimization Toolbox: بهینه‌سازی مسائل
• Financial Toolbox: تحلیل داده‌های مالی
• Control System Toolbox: طراحی سیستم‌های کنترل

پروژه‌های عملی

• حل مسائل مهندسی: حل مسائل مختلف مهندسی با استفاده از متلب
• پردازش داده‌های واقعی: تحلیل داده‌های واقعی و استخراج اطلاعات مفید
• ساخت رابط کاربری گرافیکی: طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های متلب
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین: پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی

منابع آموزشی

• مستندات رسمی متلب: جامع‌ترین منبع برای یادگیری متلب
• کتاب‌های آموزشی متلب: کتاب‌های متعددی در زمینه برنامه‌نویسی با متلب موجود است
• دوره‌های آموزشی آنلاین: دوره‌های آموزشی آنلاین متعددی در سایت‌های مختلف ارائه می‌شود
• کانال‌های یوتیوب: کانال‌های یوتیوب بسیاری به آموزش متلب می‌پردازند
• انجمن‌های آنلاین: انجمن‌های آنلاین متلب برای پرسش و پاسخ و تبادل نظر

نکته: ترتیب یادگیری مطالب بالا می‌تواند بسته به نیاز و پیش‌زمینه شما متفاوت باشد. بهتر است با مبانی اولیه شروع کنید و سپس به مباحث تخصصی‌تر بپردازید.

برای یادگیری بهتر متلب، پیشنهاد می‌شود که به صورت عملی با این نرم‌افزار کار کنید و پروژه‌های مختلف را انجام دهید.